建筑业碳排放预测与减排策略研究
(1.同济大学经济与管理学院,上海 200092;2.天津大学管理与经济学部,天津 300072;3.中国长江三峡集团白鹤滩工程建设部,四川 凉山 615421)
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摘要:以行业视角下的平均碳排放量为依据,将我国30个省市划分为低、中、高三个建筑业碳排放区域。针对不同的区域,分别运用可拓展的随机性环境影响评估模型和灰色预测模型对直接和间接碳排放量进行预测,并结合区域碳排放特点,从建筑材料和经济发展目标方面对建筑业节能减排提出发展策略。关键词:建筑业;碳排放;环境影响评估;灰色预测Abstract:According to the average carbon emission from the industry perspective,divides the 30 provinces in China into low,medium and high emission area. For different regions,predicts the future direct and indirect carbon emission by the stochastic impacts by regression on population,affluence and technology(STIRPAT)model and the grey prediction model respectively. Combined with regional carbon emission characteristics,puts forward common and differentiated development strategies from two aspects of construction materials and development planning.Keywords:construction industry;carbon dioxide;environmental impact assessment;grey prediction参考文献[1] 高源,余泞秀,刘丛红.城市建筑生命周期碳排放核算模型构建与应用[J].建筑节能,2014(10):75-79.[2] 张晓梅,庄贵阳.中国省际区域碳减排差异问题的研究进展[J].中国人口·资源与环境,2015(2):135-143.[3] Acquaye A A,Duffy A P. Input–output analysis of Irish construction sector greenhouse gas emissions[J]. Building and Environment,2010,45(3):784-791.[4] N?ssén J,Holmberg J,Wadeskog A,et al. Direct and indirect energy use and carbon emissions in the production phase of buildings:An input–output analysis[J]. Energy,2007,32(9):1593-1602.[5] 纪建悦,姜兴坤.我国建筑业碳排放预测研究[J].中国海洋大学学报(社会科学版),2012(1):53-57.[6] 王怡.我国建筑业碳排放灰色斜率关联及情景预测研究[J].石家庄经济学院学报,2013(3):53-59..[7] 尚春静,蔡晋,刘艳荣,等.海南省建筑业碳排放核算分析及预测研究[J].环境工程,2016(4):161-165.[8] 冯博,王雪青,刘炳胜.考虑碳排放的中国建筑业能源效率省际差异分析[J].资源科学,2014(6):1256-1266.[9] York R,Rosa E A,Dietz T. STIRPAT,IPAT and ImPACT:analytic tools for unpacking the driving forces of environmental impacts[J]. Ecological Economics,2003,46(3):351-365.[10] 王宪恩,何小刚,史记,等.吉林省碳排放影响因素分析及与经济增长的脱钩研究[J].东北师大学报(自然科学版),2013(2):134-138.建筑经济,2016(10):14-18