摘要：以全国商品房销售面积作为研究对象，以百度指数数据为基础，构建回归模型对全国商品房销售面积进行拟合和预测。结果表明：基于网络搜索数据的预测模型不仅能较好地预测全国商品房销售面积，具有较高的时效性，同时能够分析房地产市场各参与主体的行为趋势与规律。

关键词：网络搜索；商品房；成交量预测；百度指数

Abstract：Taking the national real estate sales area as research subjects，this paper builds the regression model to fit and forecast the national real estate sales on the basis of Baidu index data. The results show that the model can well predict the national commercial housing sales area in a timely manner，and analyze the behavior of the real estate market trends and the law of the participating body.

Keywords：web search；commercial housing；sales volume forecast；Baidu index

参考文献

[1] 杨树新.基于网络关键词搜索的房地产价格影响因素研

究[J].新疆财经大学学报，2013（3）.

[2] 袁庆玉，彭赓，刘颖，等.基于网络关键词搜索数据的汽车销量预测研究[J].管理学家（学术版），2011（1）：12-24.

[3] 樊国虎.网络搜索数据与消费者信心指数的相关性研究[D].长春：吉林大学，2014.

[4] 张崇，吕本富，彭赓，等.网络搜索数据与CPI的相关性研

究[J].管理科学学报，2012（7）：50-59.

[5] 王博永，杨欣.基于网络搜索的房地产政策调控效果研究[J].管理评论，2014（9）：78-88.

[6] 孙毅，吕本富.网络搜索与经济行为相关性研究综述[J].管理评论，2011（7）：72-77.

建筑经济，2016（02）：73-77