摘要：大数据在房地产业的科研价值和市场潜力得到众多研究者的关注，但尚缺乏系统、全面的分析。系统梳理有关房地产业大数据的研究现状，提出未来研究的方向，即房地产大数据的层次结构研究、融合利用研究、交易与定价机制研究、市场运作机制研究。

关键词：房地产；大数据；层次结构；研究现状；趋势分析

Abstract：The research value and market potentials of big data in real estate industry are well acknowledged，but lacks systematic and comprehensive analysis. Aiming to this issue，this paper systematically arranges the research status related to real estate big data by using literature review，proposes the future research directions in this area from the four aspects，i.e. the hierarchical structure of real estate big data，integrated implementation，exchange and pricing system，and the market operation system.

Keywords：real estate；big data；hierarchical structure；research status；trend analysis

参考文献

[1] Manyika J，Chui M，Brown B，et al.，Big data：The next frontier for innovation，competition and productivity[R]. McKinsey Global Institute，2011.

[2] 刘昱，张玉娟.大数据时代：房地产业的机遇与挑战[J].河南商业高等专科学校学报，2013，20（6）：20-22.

[3] Burdick D，Franklin M，Issler P，et al. Data science challenges in real estate asset and capital markets；proceedings of the proceedings of the international workshop on data science for macro-modeling[C]. New York：ACM，2014.

[4] 严娟.基于大数据的房地产企业精确营销研究[J].市场周刊，2013（9）：66-67.

[5] Dud，LIA. Survey on the applications of big data in Chinese real estate enterprise[J]. Procedia Computer Science，2014（30）：24-33.

[6] 国家统计局浙江调查总队课题组.大数据在浙江房价统计中的应用研究[J].统计科学与实践，2014（8）：12-16.

[7] 陈大川，张宝山.大数据技术在住房信息系统中的应用[J].信息通信技术，2012（5）：6-11.

[8] 董倩，孙娜娜，李伟.基于网络搜索数据的房地产价格预测[J].统计研究，2014（10）：81-88.

[9] 王博永，杨欣.基于网络搜索的房地产政策调控效果研究[J].管理评论，2014（9）：1-4.

[10] Wu L，Brynjolfsson E，The future of prediction：How google searches foreshadow housing prices and sales[R]. The Wharton School，2013.

建筑经济，2015（06）：71-73