江苏地区农村住宅建筑节能评价方法探究
（武汉大学土木建筑工程学院，湖北 武汉 430072）
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摘要：基于江苏地区农村住宅建筑节能的现状，结合当地的气候资源特征确定建筑节能的评价指标，采用信息熵改进方法对初始评价指标进行筛选，构建BP神经网络模型对农村住宅建筑节能进行评价。实例研究发现，采用信息熵与BP神经网络综合评价方法，可以简化运算，提高精度，具有较强的适用性。关键词：农村住宅；建筑节能；信息熵；BP神经网络参考文献[1] 黄志玉，李文杰，佘渝娟.城市住宅建筑节能措施影响因素分析——基于重庆市的调查[J].建筑经济，2011（7）：91-94.[2] 汪霄，栾晓华，龚延风.节能示范区公共设施建设管理问题研究[J].建筑经济，2012（11）：88-89.[3] 董丛.浅谈推行绿色住宅存在问题及发展对策[J].建筑经济，2013（1）：87-90.[4] 袁薇.哈尔滨住宅建筑节能评价研究[D].哈尔滨：哈尔滨工业大学，2013.[5] 陆宁，赵丽萍，郭颖，等.城镇住宅建筑节能综合评价模型[J].价值工程，2011（1）：69-71.[6] 油翠英，苏振民，佘小颉，等.建筑企业技术中心创新效益研究——基于熵值法-DEA方法的评估[J].建筑经济，2013（8）：117-120.[7] 张子圆，蒋红妍.BP神经网络在旧建筑再利用社会评价中的应用[J].建筑经济，2011（6）：17-19.[8] 吴成东，丛娜，孙常春.基于混沌神经网络的建筑节能综合评价[J].沈阳建筑大学学报：自然科学版，2010，26（1）：188-191.建筑经济，2014（10）：112-114