[摘　要]　以1996年1月-2014年2月商品房价格月度数据为样本，将数据进行差分处理，构建ARIMA模型，以此对我国2014年3-8月份的商品房价格趋势进行预测。预测结果表明：在2014年上半年全国商品房平均价格或形成价格拐点，到8月份全国商品房平均价格或在6353元/平米左右。在拐点呈现之后，房地产调控政策或应逐渐淡出，避免房价过度下跌给宏观经济造成较大的负面冲击。

[关键词]　商品房价格；ARIMA模型；预测

Abstract: Choosing the monthly data of the real estate price from January 1996 to February 2014 as analysis sample, and dealing the data with differential processing, the reasonable ARIMA model is built in accordance with the analysis chart of the autocorrelation and partial autocorrelation of time series, with which carried out the forecast of the price trend of the real estate from March to August in 2014. The predicted results indicate that China's real estate price in the first half of 2014 will reach the inflection point, and maintain the steady decline. By August of 2014, China's real estate price will be close to 6353 yuan per square meter. In addition, we come to the conclusion that the price of the real estate is influenced by the impact of the long lag period of itself. After the inflection point appears, the price control policy should be gradually faded out to avoid the great negative impact on the macro economy due to the excessive price decline.

Key words: price of commercial housing; ARIMA model; prediction

[参考文献]

[1]Potepan MJ. Explaining Intermetropolitan Variation in Housing Prices，Rents and Land Prices[J]. Real Estate Economics.1996，24（2）：219-245.

[2]张仕廉，马丽丽.利率政策对房地产价格影响的实证研究——以重庆为例[J].建筑经济，2013（10）：66-68.

[3]Malpezzl S，A Simpe Error correction Model of Housing Price[J].Journal of Housing Economics，1999（1）：27-62.

[4]武秀丽，张锋.时间序列分析法在房价预测中的应用——以广州市的数据为例[J].科学技术与工程，2007（21）：31-35.

[5]曾五一，孙蕾利.中国房地产价格指数的模拟和预测[J].统计研究，2006（9）：27-30.

[6]许芳，邹婧.GM（1，N）模型在重庆市房地产价格预测中的实例分析[J].广东技术师范学院学报，2012（1）：49-53.

[7]任文娟，杜葵.基于GM（1，1）理论的昆明市房地产价格预测[J].河南科学，2012（12）：1797-1800.

[8]杨励雅，邵春福.基于BP神经网络与马尔可夫链的城市轨道交通周边房地产价格的组合预测方法[J].吉林大学学报，2008（5）：514-519.

[9]欧廷皓.基于ARMA模型的房地产价格指数预测[J].统计与决策，2007（14）：92-93.

[10]周玉江，余冬根.2007年北京市房地产市场发展预测[J].建筑经济，2007（5）：72-74.

[11]杨赞，张蔚.房地产市场销售持时对交易价格影响机制研究——以北京为例[J].建筑经济，2013（5）：70-73.

[12]Box George E P Jenkins G M. Time Series Analysis：Forecasting and Control[M].San Francisco：Holden-Day，1976.

[13]张晓峒.计量经济分析[M].北京：经济科学出版社，2000.

[14]易丹辉.数据分析与EVIEWS应用[M].北京：中国人民大学出版社，2008.

建筑经济，2014（6）：96-99