[摘　要]　运用空间动态面板模型（SDPM），从时滞效应、空间地理特征及社会经济特征方面考察了2000-2011年我国西部地区9大省市房地产价格区域互动关系。研究表明：空间地理邻接特征是目前西部地区房价空间滞后效应发生的主要原因，社会经济特征对其有显著的强化作用；社会经济特征中，房地产地区间投资、投机空间大小比各地区人均可支配收入的影响显著。

[关键词]　房地产价格；空间动态面板模型；系统GMM估计；滞后效应

Abstract: From three aspects of time lags, spatial characteristics and social economic features, this paper utilizes Spatial Dynamic Panel Model to investigated the interactions of the real estate price among the west region in china by employing provincial data from 2000 to 2011.The research shows that the effect of time lags is positively significant among western cities. Spatial adjacency feature plays a leading role in the effect of spatial lag, and social economic features enhance it. The investment and speculation space are more remarkable than the per capital disposable income.

Key words: interactions of real estate prices; spatial dynamic panel model; system GMM estimation; lag effect

[参考文献]

[1]Meen G P.Modelling Spatial Housing Markets：Theory, Analysis and Policy[M]. Boston/Dordrecht/London：Kluwer Academic Publishers，2001.

[2]李进涛，李红波.珠三角城市住宅价格空间传导与趋同研究[J].重庆大学学报，2011（6）.

[3]覃博，范美燕，焦楠.武汉城市圈住宅价格传导路径分析[J].当代经济，2011（9）.

[4]范恩海，王莉.基于VAR的房价、房地产开发投资与通货膨胀关系研究[J].建筑经济，2013（5）.

[5]潘琴，陈多长.可支配收入、收入差距与商品房价格的关系——以浙江为例[J].建筑经济，2013（9）.

[6]陈浪南，王鹤.我国房地产价格区域互动的实证研究[J].统计研究，2012（7）.

[7]曾晖，杨平，朱建君.南京市住宅价格的探索性空间数据分析[J].建筑经济，2012（1）.

建筑经济，2014（3）：74-77