基于支持向量机的房地产市场与宏观经济关系研究
(浙江省建筑设计研究院, 浙江 杭州 310006)
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[摘 要] 通过相关性检验及回归模型等实证分析,研究我国房地产市场和宏观经济长期趋势关系,以及房地产市场短期波动和宏观经济短期波动的关系,并在此基础上利用支持向量机模型对未来房地产市场的发展趋势进行预测。[关键词] 房地产市场;宏观经济;相关性;支持向量机;趋势预测Abstract: Through the relevant empirical analysis and regression models test,study the relationship between real estate market and macroeconomic in the long-term trend and short-term volatility. Then predict the future of China real estate market using support vector machine.Key words: real estate market; macroeconomic; relationship; support vector machine; trend prediction[参考文献][1]叶华章,任宏.宏观调控政策下的我国房地产行业周期探索[J].建筑经济,2010(6):9-12.[2]张红.房地产经济学[M].北京:清华大学出版社,2005.[3]戚茫茫.房地产经济周期与我国宏观经济周期的对应问题研究[J].中国房地产业,2012(7):335-337.[4]汪凯.房地产业对经济影响的关联性研究[D].成都:西南财经大学,2005.[5]许旭东.房地产周期与宏观经济周期的关联性研究[D].上海:上海财经大学,2011.[6]刘海英,李伟群.房地产宏观调控与金融风险控制[J].建筑经济,2010(6):34-37.[7]王定成.支持向量机回归在线建模及应用[J].控制与决策,2003,18(1):89-95.建筑经济,2013(12):87-91