基于SFA的我国建筑业技术效率影响因素研究
（郑州航空工业管理学院， 河南 郑州 450015）
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[摘 要] 以2001～2010年29个省份建筑业的数据为基础，运用参数型随机前沿分析的SFA方法，对我国建筑业技术效率及其主要影响因素进行实证分析。结果表明：中国建筑业技术效率水平不高，存在显著的技术非效率，且资本产出弹性系数大于劳动产出弹性系数，说明中国建筑业发展属于明显的资本驱动。固定资产投资率、建筑业产业发达程度及动力装备率对建筑业技术效率具有正效应，但后两者对建筑业技术效率的正效应不显著，而国有企业占比对建筑业技术效率具有负效应，并进一步分析其原因。[关键词] SFA；建筑业；技术效率；影响因素Abstract: Uses the stochastic frontier production function to analyze the technical efficiency of China's construction industry and its mainly influencing factors on the basis of cross - provinces from 2001 to 2010. The results show that technical efficiency is not high and inefficiency in Chinese construction industry, capital elasticity factor is higher than manpower elasticity, which means china's construction industry appears capital drive, and fixed assets invest rate, construction industry development degree and power equipment rate are positive effect, but the last tow factors are not notable, state rate's effect is negative and then analyzes its causes.Key words: SFA; construction industry; technical effect; influence factor[参考文献][1]李伟，李光辉，李月娟，等.基于DEA模型的我国各省区建筑业生产效率评价实证研究[J].科技进步与对策，2009（11）.[2]李百吉，贾洪.基于DEA方法的中国各省（市）区建筑业生产效率分析[J].科技创新导报，2008（31）.[3]戴永安，陈才.中国省际建筑业效率差异及其影响因素研究[J].中国软科学，2010（1）.[4]魏峰，荣兆梓.国有企业与非国有企业技术效率的比较[J].经济纵横，2012（2）.[5]Battese G.E.，Coelli T. J. A model for technical inefficiency effects in a stochastic frontier production function for panel data[J].Empirical Economics，1995（20）：325-332.[6]范建婷.中国建筑业的市场结构、绩效与竞争政策[M].上海财经大学出版社，2010.[7]师萍，韩先锋，宋文飞，等.中国建筑业技术效率空间差异及影响因素研究[J].统计与决策，2011（21）.建筑经济，2013（4）：95-98