南京市住宅价格的探索性空间数据分析
(1.南京林业大学土木工程学院, 江苏 南京 210037;2.五邑大学土木建筑学院, 广东 江门 529020)
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[摘 要] 应用探索性空间数据分析方法中的空间相关性分析,考察南京市住宅小区均价的全局空间相关性和局部空间相关性,得出各期数据的Moran'sI指数及其变化趋势、各住宅小区均价局部Moran'sI指数、住宅小区均价LISA聚类图,证明住宅小区均价之间存在明显的空间相关性。[关键词] 探索性空间数据分析,全局相关性,局部相关性,住宅价格Abstract: Appling spatial correlation analysis of ESDA, inspects overall spatial correlation and partial spatial correlation for mean residential housing price in Nanjing, gets Moran's I index and changing trend for each period date, partial Moran's I index for each mean residential housing price, and LIAS dendrogram for mean residential housing price, proves that there exists obvious spatial correlation among all mean residential housing prices.Key words: Exploring Spatial Data Analysis(ESDA); overall correlation; partial correlation; housing price[参考文献][1]Anselin L. Interactive techniques and exploratory spatial data analysis[Z].//Longley P A, Michael F Goodchild, David J Maguire, eds. Geographical information systems: principles, technical issues, management issues and applications[Z]. John Wiley and Sons,1999:253-266.[2]Anselin L, Bao S. Exploratory spatial data analysis linking SpaceStat and ArcView[Z].//Fischer M M, Getis A. Recent developments in spatial analysis-spatial statistics, behavioral modeling and neurocompuling[M]. Berlin: Springer, 1997:34-59.[3]柏延臣,李新,冯学智.空间数据分析和空间模型[J].地理研究,1999,18(2):185-190.[4]赵自胜.开封市商品住宅价格的探索性空间数据分析[J].地域研究与开发,2009,28(4):105-109.[5]卢德彬,等.基于GIS的重庆市经济空间差异的ESDA分析[J].西南大学学报(自然科学版),2011,33(8):157-161.[6]马晓熠,裴韬.基于探索性空间数据分析方法的北京市区域经济差异[J].地理科学进展,2010,29(12):1555-1561.[7]杨杨,张继平.我国省级行政管理成本的探索性空间数据分析[J].中国行政管理,2010(9):122-125.[8]何江,张馨之.中国区域人均GDP增长速度的探索性空间数据分析[J].统计与决策,2006(11下):72-74.[9]苏方林.中国省域R&D活动的探索性空间数据分析[J].广西师范大学学报(哲学社会科学版),2008,44(6):52-56.建筑经济,2012(1):101-103