[摘　要]　应用BP神经网络算法对工程量清单的分项工程价格进行快速估算，为分项工程单方造价提供新的计算方法和理论。本文采集了十三个防水分项工程的分包价格作为BP神经网络训练样本数据，对其单价进行预测。通过比较预测值与期望值，验证BP神经网络方法可以作为预测工程量清单单价的方法。

[关键词]　BP神经网络,工程量清单,分项工程单价,估价模型

Abstract: BP network is applied in quick estimation of parts cost of Bill Of Quantity（BOQ） in this paper. It provides a new calculation method and theory for meter cost of sub-project. The paper uses thirteen groups of waterproof engineering cost as training data of BP network for expectation of new engineering. Comparing the predicted data to expectation, the BP network is proved an effective method for predicting unit price of BOQ.

Key words: neural network; BOQ; meter cost of sub-project; cost estimation model

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