智能建造政策文本的主题挖掘与演化特征研究
(1.苏州科技大学土木工程学院,江苏 苏州 215009;2.苏州科技大学电子与信息工程学院,江苏 苏州 215009)
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摘要:选取2020年至2025年9月发布的94份智能建造相关政策文本为研究对象,基于LDA主题模型进行主题挖掘与演化特征分析。结果表明,我国智能建造政策可归纳为十个核心主题,政策演化大体经历起步期、发展期和深化期的阶段性推进,呈现出“体系构建—试点探索—优化提升”的演进路径。研究结果有助于从宏观层面把握智能建造政策体系的结构特征与阶段演进,为后续政策优化和实践推广提供决策参考。关键词:智能建造;LDA主题模型;政策文本;主题演化;政策工具Abstract:This study selects 94 policy documents related to smart construction issued from 2020 to September 2025 as research objects,and conducts topic mining and evolutionary characteristic analysis based on the LDA topic model. The results show that China's smart construction policies can be classified into ten core themes. Their evolution has generally gone through three stages:initiation,development and deepening,following the evolutionary path of "system construction—pilot exploration—optimization and improvement". The findings help grasp the structural characteristics and phased evolution of China's smart construction policy system from a macro perspective,and provide decision-making references for subsequent policy optimization and practical promotion.Keywords:smart construction;LDA topic model;policy texts;topic evolution;policy instruments参考文献[1] LIU K W,MENG Q F,KONG Q Z,et al. Review on the developments of structure,construction automation,and monitoring of intelligent construction[J]. Buildings,2022(11):1890.[2] 叶浩文,苏衍江.关于我国建筑工业化发展的战略思考[J].土木工程学报,2024(12):1-8.[3] 钱七虎.关于绿色发展与智能建造的若干思考[J].建筑技术,2022(7):951-952.[4] PAN Y,ZHANG L M. Integrating BIM and AI for smart construction management:current status and future directions[J]. Archives of Computational Methods in Engineering,2023,30:1081-1110.[5] 张春巍,鲍德仁,孙丽.智能建造技术的研究与应用展望[J].沈阳工业大学学报,2024(5):722-734.[6] 曾勃,马智亮,李帅勇,等.智能建造数字化平台相关技术研究进展[J].科技导报,2025(9):84-92.[7] 史超.BIM技术在建筑工程智能建造管理中的应用[J].工程抗震与加固改造,2025(1):195.[8] 买亚锋,张琪玮,沙建奇.基于BIM+物联网的智能建造综合管理系统研究[J].建筑经济,2020(6):61-64.[9] 王章琼,赵歧林,徐晓雅,等.人工智能在建筑结构设计中的应用研究进展[J].科学技术与工程,2025(16):6598-6607.[10] 曹新颖,孟凡凡,李小冬.基于精益管理的装配式建造过程返工风险智能识别[J].清华大学学报(自然科学版),2023(2):201-209.[11] 董林杰,张任飞,李杰,等.钢筋绑扎机器人研究进展及关键技术分析[J].建筑科学与工程学报,2025(5):15-31.[12] 郭卫社,谢韬,王凯,等.泥水盾构智能驾驶技术研究进展[J].隧道建设(中英文),2025(7):1229-1248.[13] 李俊亭,梁立立,李颖涵,等.基于区块链技术的智能建造数据协同研究[J].情报杂志,2022(12):104-110.[14] ZHANG L M,LI Y S,PAN Y,etal. Advanced informatic technologies for intelligent construction:A review[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence,2024,137:109104.[15] 王广明,刘美霞,王洁凝.我国智能建造发展现状与趋势研究[J].建筑结构,2024(20):84-88.[16] 刘美霞,张士彬,于德湖,等.智能建造试点城市政策对建筑业新质生产力发展的影响研究[J].建筑结构,2024(24):54-60.[17] BLEI D M,NG A Y,JORDAN M I. Latent dirichlet allocation[J]. Journal of Machine Learning Research,2003(1):993-1022.[18] 胡金帅,吴鼎纹,吴雄伟.交易所问询的信息披露治理效应LDA主题模型证据[J].管理科学,2025(1):96-112.[19] 殷成志,刘露雅,黄钰荀.中国海绵城市政策文本主题挖掘与演化特征研究[J].城市发展研究,2025(4):75-82.[20] 贺叔滢,郑文培,王旭,等.基于LDA的LNG接收站安全隐患主题研究[J].中国安全生产科学技术,2024(S1):121-126.建筑经济,2026(10):27-33
