摘要：2025年全国住房城乡建设工作会议提出，2026年要着力稳定房地产市场，大力推进现代化人民城市建设。为防范化解房地产开发企业阶段性资金风险，需要健全财务监测与风险评估机制。本文选取90家房地产开发企业作为样本，利用BP神经网络，构建房地产开发企业财务风险预测模型。该模型针对企业的财务状况，划分为安全、波动和预警三个等级，以期对房地产开发企业完善财务监测与风险评估机制提供参考，并为企业管理决策提供

依据。

关键词：房地产开发企业；财务风险；BP神经网络；预测模型

Abstract：The 2025 National Conference on Housing and Urban-Rural Development set out to stabilize real-estate market in 2026 and to accelerate the building of modern cities of the people. To prevent and defuse staged funding risk confronting real-estate developers，it is essential to perfect financial-monitoring and risk-assessment mechanism. This paper selects 90 listed real-estate developers and constructs a financial-risk prediction model using a back-propagation neural network. The model classifies an enterprise's financial condition into three states，that is safe，volatile and early-warning. Hopes to provide reference for improving developers' financial monitoring and risk-assessment systems and furnishing a basis for corporate management decisions.

Keywords：real-estate development enterprises；financial risk；BP neural network；prediction model

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