摘要：随着AI技术在造价行业的深入应用，构建科学完备的造价指标框架，已成为提升AI输出结果准确性、推动行业数字化智能化转型的关键基础。以市政道路工程为对象，编制了一套覆盖多专业、匹配清单编码且适配AI工具的造价指标框架，并依托广咨指标库平台进行实践验证。结果显示，该框架在实例中的项目数据归集率超过80%，验证了框架在实际应用中的可行性与有效性，也为造价领域进一步实现数据驱动与智能分析提供了可操作的参考路径。

关键词：市政道路工程；指标框架；工程造价；数字化

Abstract：With the deepening application of AI technologies in the cost engineering industry，establishing a scientific and comprehensive cost indicator framework has become a critical foundation for improving the accuracy of AI-generated outputs and promoting the digital and intelligent transformation of the industry. Accordingly，this study takes municipal road engineering as the research object and develops a cost indicator framework that covers multiple disciplines，aligns with bill of quantities coding，and is compatible with AI tools. Practical validation is conducted based on the Guangzi Indicator Database platform. The results show that the framework achieved a projects data aggregation rate exceeding 80% in the case study，confirms the feasibility and effectiveness of the proposed framework in practical applications and provides an operable reference pathway for further advancing data-driven and intelligent analysis in the cost engineering field.

Keywords：municipal road engineering；indicator framework；engineering cost；digitalization

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