基于多源大数据的城市更新潜力评估模型构建与应用——以广州市为例
(1.广州市城市规划勘测设计研究院有限公司,广东 广州 510060;2.广州市资源规划和海洋科技协同创新中心,广东 广州 510060;3.广东省城市感知与监测预警企业重点实验室,广东 广州 510060)
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摘要:结合手机信令、社交媒体等多源大数据,从文化复兴、品质提升、产业活化、慢行优化、服务提升五个维度构建了包含14个因子的城市更新潜力评估指标体系,对广州市存量空间资源进行更新潜力评估。结果表明,高潜力区主要集中在中心城区及部分新兴发展区,一般潜力区围绕高潜力区分布,低潜力区多位于市域外围及生态保护区。关键词:城市更新;潜力评估;大数据;广州市Abstract:This study integrates multi-source big data,including mobile phone signaling and social media data,to construct an urban renewal potential assessment system comprising 14 indicators across five dimensions:cultural revitalization,quality enhancement,industrial regeneration,slow-traffic optimization,and service improvement. The system was applied to evaluate the renewal potential of existing urban spaces in Guangzhou. Results indicate that high-potential areas are primarily concentrated in the central urban district and certain emerging development zones;moderate-potential areas are distributed around high-potential regions;while low-potential areas are mostly located in the peripheral areas of the city and ecological conservation zones.Keywords:urban renewal;potential evaluation;big data;Guangzhou参考文献[1] 阳建强.中国城市更新的现况、特征及趋向[J].城市规划,2000(4):53-55,63-64.[2] 严若谷,周素红,闫小培.城市更新之研究[J].地理科学进展,2011(8):947-955.[3] 周璐红,洪增林,薛旭平,等.西安市大兴新区旧城改造土地集约利用潜力评价[J].中国土地科学,2009(2):49-51,57.[4] 许雪琳,马毅,朱郑炜,等.厦门市滨海空间更新潜力评估及更新策略研究[J].规划师,2022(2):121-126.[5] 汪洋,唐华,潘进,等.不动产大数据在城市更新潜力空间评估中的应用[J].测绘通报,2020(12):71-74,82.[6] 唐旭,刘耀林,赵翔,等.城镇土地利用潜力评价方法研究[J].中国土地科学,2009(2):64-69,80.[7] 欧雄,冯长春,李方.城镇土地利用潜力评价——以广州市天河区为例[J].地域研究与开发,2007(5):100-104.[8] 冯长春,程龙.老城区存量土地集约利用潜力评价——以北京市东城区为例[J].城市发展研究,2010(7):86-92.[9] 王景丽,刘轶伦,马昊翔,等.开放大数据支持下的深圳市城市更新改造潜力评价[J].地域研究与开发,2019(3):72-77.[10] 陈美玲,郭红光,董治.历史建筑更新的价值实现路径[J].建筑经济,2025(9):43-46.建筑经济,2026(1):74-79
