摘要：AI赋能建筑行业向高效化与智能化迈进，智能设计、智慧工地、自动化施工等广泛应用。然而，复杂施工场景下，算力资源的供给不足成为制约AI深度应用的核心瓶颈。本文系统分析了建筑行业的算力需求特征与供给现状，提出本地算力资源不足、云端算力成本与网络限制、行业专用算力设备缺乏三大挑战，并结合典型案例与行业数据，从优化本地算力配置、创新云端算力动态调度方案与应用模式、开发行业专用算力设备三个维度提出解决方案，通过算力资源的动态调度与技术创新，有效提升建筑业算力可达性。

关键词：人工智能；建筑行业；算力可达性；压力

Abstract：AI empowers the construction industry to march towards efficiency and intelligence，with wide applications of intelligent design，smart construction sites，automated construction，etc. However，in complex construction scenarios，the insufficient supply of computing power resources has become the core bottleneck restricting the deep application of AI. This paper systematically analyzes the characteristics of computing power demand and the current supply situation of construction industry，and puts forward three major challenges：insufficient local computing power resources，costs and network limitations of cloud computing power，and the lack of industry-specific computing power equipment. Combined with typical cases and industry data，solutions are proposed from three dimensions：optimizing local computing power configuration，innovating dynamic scheduling schemes and application modes of cloud computing power，and developing industry-specific computing power equipment. Through the dynamic scheduling of computing power resources and technological innovation，the accessibility of computing power in the construction industry is effectively improved.

Keywords：Artificial Intelligence；construction industry；computing power accessibility；pressure

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