摘要：基于大数据驱动审计转型的实践逻辑，本文探究大数据在项目事前审批、事中监管、事后评估阶段的应用机制，从必要性、路径、困境、策略四个方面展开分析。研究发现，大数据构建全链条审计体系可解决信息不对称、监督滞后等问题，但存在数据获取整合难、质量不高、安全隐私不足、审计方法技术创新滞后等挑战。本文提出对应优化策略，推动审计从“经验驱动”转向“数据驱动”，为提升投资效益、规范权力运行提供技术支撑。

关键词：大数据；政府投资项目；全过程审计；数据治理；审计效能

Abstract：Based on the practical logic of big data-driven auditing transformation，this paper explores the application mechanisms of big data in the pre-approval，in-process supervision，and post-evaluation stages of projects，and conducts analysis from the four dimensions of necessity，pathways，dilemmas，and strategies. The study finds that big data can address issues like information asymmetry and delayed supervision by building a full-chain auditing system；however，it faces challenges including difficulties in data acquisition and integration，poor data quality，insufficient data security and privacy protection，and lagging innovation in auditing methods and technologies. This paper puts forward corresponding optimization strategies to promote the transformation of auditing from "experience-driven" to "data-driven"，thereby providing technical support for improving investment efficiency and standardizing the exercise of power.

Keywords：big data；government investment projects；whole-process auditing；data governance；audit efficiency

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