摘要：重大工程项目普遍具有结构耦合度高、利益主体复杂、生命周期长等特征。本研究创新性地融合马尔科夫链与熵理论，构建包含技术、环境、组织、目标、信息和进度六大维度的重大工程多维动态复杂性度量模型。以上海东站项目为实证对象，通过识别24项复杂性影响因子，引入状态转移矩阵与信息熵指标，刻画项目全生命周期的复杂性演化规律。实证结果表明：该模型能有效揭示复杂性的动态特征，验证模型的动态适应性与理论有效性。

关键词：重大工程；项目管理；复杂性度量；马尔科夫链；熵理论

Abstract：Major engineering projects generally feature high structural coupling，complex stakeholders，and long life cycles. This study innovatively integrates Markov Chains and Entropy Theory to construct a multi-dimensional dynamic complexity measurement model for major engineering projects，encompassing six dimensions：technology，environment，organization，objectives，information，and schedule. Taking the Shanghai East Railway Station project as an empirical case，the study identifies 24 complexity influencing factors and introduces a state transition matrix along with information entropy metrics to characterize the complexity evolution throughout the project life cycle. Empirical results show that the model effectively reveals the dynamic characteristics of complexity，validating both its dynamic adaptability and theoretical validity.

Keywords：major projects；project management；complexity measurement；Markov Chain；Entropy Theory

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