摘要：本文以园林工程预算成本为研究对象，运用大数据技术构建预测模型。通过对大量园林工程数据的收集与分析，采用机器学习算法进行模型训练与优化。研究结果表明，所构建的模型能较为准确地预测园林工程预算成本，为园林工程成本管理提供有效的技术支持。

关键词：大数据；园林工程；预算成本；预测模型

Abstract：This paper takes the budget cost of garden engineering as the research object and constructs a prediction model using big data technology. Through the collection and analysis of a large amount of garden engineering data，machine learning algorithms are used for model training and optimization. The research results show that the constructed model can accurately predict the budget cost of garden engineering，providing effective technical support for the cost management of garden engineering.

Keywords：big data；garden engineering；budget cost；prediction model

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