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组织管理视角下市政交通基础设施智慧化运维管理平台构建研究——以深圳湾超级总部基地片区基础设施项目为例
王琪 吴泽昆 郭琦 张建同 赵寅虓 徐添华 孔鑫 诸小鼎 刘亮 刘铁军 唐文哲
(1.清华大学土木水利学院,北京 100084;2.深圳市住房和建设局,广东 深圳 518048;3.深圳市市政工程总公司,广东 深圳 518131;4.深圳地铁工程咨询有限公司,广东 深圳 518055;5.深圳湾区城市建设发展有限公司,广东 深圳 518057;6.上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司,上海 200092;7.深圳市天健(集团)股份有限公司,广东 深圳 518033)
文献要素
摘要:大型复杂市政交通基础设施涉及多个子系统,交接界面复杂,运维管理难度大。本文以深圳湾超级总部基地片区为依托,提出了基础设施运维管理需求指标体系,通过调研明确了智慧化运维管理平台要素,反映出交通系统、给排水系统和供电供气系统在实时监控、故障诊断、应急响应、设施维护等智慧化运维管理方面需求迫切。在此基础上,提出应从数字化基础设施、数据采集、大数据分析、应用服务、信息安全和数据标准化等方面,构建大型复杂市政交通基础设施智慧化运维管理平台,实现各个系统的智慧化运维管理功能需求,以提高运维管理效率。希望为市政交通基础设施运营提供理论与实践依据。
关键词:组织管理;运维管理;市政交通;基础设施;智慧化运维
Abstract:Large-scale complex urban transportation infrastructure consists of multiple subsystems with complex interfaces,which pose significant challenges in operation and maintenance(O&M)management. This paper,based on the Shenzhen Bay Super Headquarters Base Area,proposes a demand-oriented management index system for infrastructure operation and maintenance. Through extensive research,the key elements of an intelligent O&M management platform are identified,highlighting the importance of intelligent management in such systems. The traffic,water supply and drainage,and power and gas systems show urgent demands for intelligent O&M management in areas such as real-time monitoring,fault diagnosis,emergency response,and facility maintenance. Based on these demands,the paper discusses the construction of an intelligent O&M management platform for large-scale municipal traffic infrastructure,focusing on digital infrastructure,data acquisition,big data analysis,application services,information security,and data standardization. The goal is to meet the functional requirements of intelligent O&M management across various subsystems and improve operational efficiency.The paper may provide both theoretical foundations and practical guidance for urban transportation infrastructure operations.
Keywords:organizational management;operation and maintenance management;urban transportation;infrastructure;intelligent operation and maintenance
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建筑经济,2025(4):42-51
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