摘要：本文立足于建筑业新型生产要素数据，探究智能建造模式下建筑企业数据管理高效集成利用的理论框架，以赋能建筑业高质量发展。基于数据管理能力成熟度模型（DCMM），从数据战略、数据标准、数据信息平台、数据应用、组织建设、数据治理、数据安全、数据质量8个维度构建数据管理成熟度模型，以实现建筑企业数据管理成熟度研判。

关键词：建筑企业；智能建造；数据管理；成熟度评价模型

Abstract：Based on the data of new production factors in the construction industry，this paper explores the theoretical framework of efficient and integrated utilization of data management under the intelligent construction mode to empower the high-quality development of the construction industry. Based on the Data Management Capability Maturity Model（DCMM），builds the maturity evaluation model of data management from eight dimensions：data strategy，data standard，data information platform，data application，organization construction，data governance，data security，and data quality，to evaluate the maturity level of data management.

Keywords：construction enterprise；intelligent construction；data management；maturity evaluation models

参考文献

[1] 绿色建筑行业人才需求与职业院校专业设置匹配分析[J].中国职业技术教育，2023（8）：28-37+55.

[2] 尤志嘉，刘紫薇.工业4.0驱动下建筑业智能化转型升级战略研究[J].建筑经济，2022（3）：21-27.

[3] 丁烈云.丁烈云院士：智能技术促进绿色城市发展[J].高科技与产业化，2023（2）：12-15.

[4] 王婷，玄文博，周利剑，等.中国石油油气管道失效数据管理问题及对策[J].油气储运，2014（6）：577-581.

[5] 金辉，贺俊杰，杨君涛.基于GIS的区域火灾风险数据管理技术研究[J].消防技术与产品信息，2016（12）：6-8.

[6] 杨降勇，胡鹏.道路交通事故数据治理策略及路径[J].现代计算机（专业版），2018（33）：21-24.

[7] 吴先华，肖杨，李廉水，等.大数据融合的城市暴雨内涝灾害应急管理述评[J].科学通报，2017（9）：920-927.

[8] 汤珊红，游宏梁，高强，等.DMM模型在军事数据管理成熟度研究领域的适用性探讨[J].情报理论与实践，2019（11）：83-86+114.

建筑经济，2024（8）：35-42