施工企业数据管理研究
(中建海峡建设发展有限公司,福建 福州 350001)
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摘要:数据如果不能被认知、利用和有效管理,非但不能产生价值,甚至可能带来风险。本文基于施工企业视角,结合企业数据管理重点,提出以数据资产价值体系为基础、数据仓库和数据中台为核心、过程管理为重点的数据闭环管理方案,构建数据管理模型、设计数据管理流程。并以某企业为研究对象,从构建需求为导向的数据资产价值体系、开展全面数据资产梳理和标准化管理、提升数据资产管理与应用支撑水平、建立企业运营与决策关键指标模型四个方面详细阐述施工企业如何通过数据管理支撑企业运营、助力效益提升。关键词:数据管理;企业管理;数据资产;运营管理Abstract:If data cannot be recognized,utilized and effectively managed,it will not only fail to produce value,but may even bring risks. Based on the perspective of construction enterprises and the key points of enterprise data management,this paper proposes a data closed-loop management scheme based on data asset value system,with data warehouse and data center as the core and process management as the focus,constructs data management model and designs data management process. Taking an enterprise as the research object,the paper elaborates how construction enterprises can support enterprise operation and improve efficiency through data management from four aspects:building a demand-oriented data asset value system,carrying out comprehensive data asset sorting and standardized management,improving data asset management and application support level,and establishing a key indicator model for enterprise operation and decision making.Keywords:data management;enterprise management;data assets;operation management参考文献[1] 刘小琴,王楠,李天柱.企业大数据创新能力及作用机理——创新价值链视角[J].中国科技论坛,2022(9).[2] 谭章禄,王美君.智慧矿山数据治理概念内涵、发展目标与关键技术[J].工矿自动化,2022(5).[3] 陈剑,黄朔,刘运辉.从赋能到使能——数字化环境下的企业运营管理[J].管理世界,2020(2).[4] 吕桂萍,徐皓,赵秀霞,等.A电网企业智能运营与财务管控创新实践[J].财务与会计,2022(11).[5] 张甜,邹恒华,邵炜晖,等.基于大数据数仓的高校数据治理探索——以同济大学为例[J].现代教育技术,2023(9).建筑经济,2024(6):22-28