摘要：随着老工业城市产业转型，大批工业建筑闲置，如何有效更新这些老旧工业厂区是城市建设面临的巨大挑战。本文从7个维度构建老旧工业厂区再生更新潜力评价指标体系，并基于多源数据，结合大数据GIS平台，用组合赋权和TOPSIS法建立评价模型，选取重庆中心城区颇具代表性的6个待更新的老旧工业厂区项目进行潜力评价，为老旧工业厂区再生更新的优先权提供决策参考。

关键词：老旧工业厂区；再生更新；潜力评价；多源数据

Abstract：With the industrial transformation of old industrial cities，a large number of industrial buildings are idle，and the effective renewal of old industrial estate is a great challenge for urban construction. This paper constructs the evaluation index system of renewal potential from 7 dimensions. Based on multi-source data，uses the subjective and objective weighting and TOPSIS method to establish an evaluation model combined with the big data GIS platform. Then，applies the model to 6 representative projects of old industrial estate that haven’t been regenerated in the main urban area of Chongqing to evaluate the renewal potential，hoping to provide a reference for decision-making of the priority of the regeneration and renewal of old industrial estate.

Keywords：old industrial estate；regeneration and renewal；potential evaluation；multi-source data

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