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摘要:为了定量研究高层住宅改造工程进度影响因素的相互关系,采用贝叶斯网络建模分析。通过贝叶斯网络的逆向推理功能,得到高层住宅旧改工程进度延误的最大可能因素和最大可能致因链。
关键词:高层建筑;改造工程;进度风险;贝叶斯网络
Abstract:The paper conducts bayesian network modeling analysis to quantitatively study the influencing factors of the schedule risk in the renovation of old residential high-rise buildings. Through the reverse reasoning of the network,obtaines the most probable factors and most probable cause chain of the schedule delay in the renovation project of old residential high-rise buildings.
Keywords:high-rise buildings;renovation projects;schedule risk;bayesian network
参考文献
[1] 武乾,孙俊娜,王力,等.旧工业厂房改造施工安全风险研究[J].建筑经济,2020(4):70-75.
[2] 于光玉,李慧民.旧工业建筑改造施工安全影响机制研究[J].中国安全科学学报,2021(7):120-129.
[3] 蒋红妍,张芳.基于熵权物元法的旧工业建筑再生利用施工安全风险评价[J].安全与环境学报,2021(6):2378-2385.
[4] 蔡小青,孔亮.老旧小区改造项目工程进度影响因素研究[J].建筑经济,2021(7):63-66.
[5] 衣洪建,王兴龙,彭书凝,等.我国既有居住建筑改造现状研究与发展建议[J].建筑科学,2021(1):121-127.
[6] Tang Z,McCabe B. Construction of Beyesian belief networks for decision making in engineering[C]// 6th Construction Specially Conference,Toronto:[s.n],2005:1-10.
[7] 汪涛,廖彬超,马昕,等.基于贝叶斯网络的施工安全风险概率评估方法[J].土木工程学报,2010(S2):384-391.
[8] 卢鑫月,许成顺,侯本伟,等.基于动态贝叶斯网络的地铁隧道施工风险评估[J].岩土工程学报,2022(3):492-501.
[9] 谢洪涛,陈帆.基于贝叶斯网络的土质边坡垮塌事故诊断方法[J].中国安全科学学报,2012(9):127-132.
[10] 刘嘉濛,马波,江志农.基于Noisy-Max模型和邻、对缸振动信号的柴油机失火故障概率诊断[J].内燃机学报,2020(6):560-568.
[11] 高欣,陈琳彦,皮宗婕,等.装配式混凝土结构施工风险管控机制[J].同济大学学报(自然科版),2019(11):1676-1682.
建筑经济,2022(11):60-66