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基于贝叶斯网络的高层住宅改造工程进度风险因素研究
蔡志立 张凯 李波 王宇豪 陈兆荣 过民龙
(1.中建五局第三工程有限公司,湖南 长沙 410004;2.广东省建筑科学研究院集团股份有限公司,广东 广州 510500;3.深圳市建筑工程质量安全监督总站,广东 深圳 518034;4.华南理工大学土木与交通学院,广东 广州 510641)
文献要素

摘要:为了定量研究高层住宅改造工程进度影响因素的相互关系,采用贝叶斯网络建模分析。通过贝叶斯网络的逆向推理功能,得到高层住宅旧改工程进度延误的最大可能因素和最大可能致因链。
关键词:高层建筑;改造工程;进度风险;贝叶斯网络
Abstract:The paper conducts bayesian network modeling analysis to quantitatively study the influencing factors of the schedule risk in the renovation of old residential high-rise buildings. Through the reverse reasoning of the network,obtaines the most probable factors and most probable cause chain of the schedule delay in the renovation project of old residential high-rise buildings.
Keywords:high-rise buildings;renovation projects;schedule risk;bayesian network
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建筑经济,2022(11):60-66

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