摘要：为了高效、准确地实现装配式建筑成本控制，提出BIM技术和神经网络相融合的装配式建筑成本控制方法。首先通过BIM技术对建筑实施建模，并导出各项几何造价信息，根据估价指标和造价软件得到初步测算结果，然后将所得结果输入BP神经网络进行学习，并引入遗传算法优化神经网络的权值、阈值，建立装配式建筑成本控制模型。根据模型的预测结果对装配式建筑成本进行优化，最后进行仿真对比实验，结果表明：相对于对比方法，所提出方法的建筑成本预测精度更高。
关键词：BIM技术；神经网络；装配式建筑；成本控制；遗传算法；优化控制
Abstract：In order to realize the cost control of prefabricated building efficiently and accurately，this paper proposes a cost control method of prefabricated building based on BIM technology and neural network. Firstly，uses BIM to model the building，and derives the geometric cost information. According to the evaluation index and cost software，obtains the preliminary calculation results. Then，inputs the results into BP neural network for learning，and introduces the genetic algorithm to optimize the weights and thresholds of the neural network，and establishes the prefabricated building cost control model. The results show that，compared with the comparison method，the prediction accuracy of the proposed method is higher.
Keywords：BIM technology；neural network；prefabricated building；cost control；genetic algorithm；optimization control
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