摘要：基于2007～2016年我国省域建筑业碳排放量数据，运用趋势分析、地理探测器等方法，分析10年来省域建筑业碳排放量变化趋势，并对省域建筑业碳排放量空间分异特征以及驱动因素变化规律进行模拟和估计。结果显示：建筑业碳排放东西方向上的空间分异程度大于南北方向，且总体均呈现东部＞中部＞西部的趋势；省域建筑业碳排放由单一因素为主导向多因素共同作用转化，且驱动因素存在区域异质性。以期为制定差别化的建筑业碳减排政策提供参考。

关键词：建筑业碳排放；空间分异；驱动因素；地理探测器方法

Abstract：Based on the carbon emission data of China’s provincial construction industry from 2007 to 2016，this paper uses trend analysis，geo-detectors and other methods to analyze the trend of carbon emissions，and estimate the spatial differentiation characteristics and driving factors of carbon emissions in the provincial construction industry. The results show that the spatial differentiation of carbon emissions in the east-west direction of the construction industry is greater than that in the north-south direction，and the overall trend is east>middle>west；The carbon emissions of the provincial construction industry are transformed from single factor dominance to multi-factors interaction. There is regional heterogeneity in the driving factors. Hopes to provide a reference for the construction industry to develop differentiated carbon emission reduction policies.

Keywords：carbon emissions from construction industry；spatial differentiation；driving factors；geographic detector method

参考文献

[1] 尹上岗，李在军，宋伟轩，等.基于地理探测器的南京市住宅租金空间分异格局及驱动因素研究[J].地球信息科学学报，2018（8）：1139-1149.

[2] 王凤，刘艳芳，孔雪松，等.中国县域粮食产量时空演变及影响因素变化[J].经济地理，2018（5）：142-151.

[3] 王劲峰，徐成东.地理探测器：原理与展望[J].地理学报，2017（1）：116-134.

[4] 赵领娣，吴栋.中国能源供给侧碳排放核算与空间分异格

局[J].中国人口·资源与环境，2018（2）：48-58.

[5] 刘艳军，于会胜，刘德刚，等.东北地区建设用地开发强度格局演变的空间分异机制[J].地理学报，2018（5）：818-831.

[6] 李进涛，刘彦随，杨园园，等.1985～2015年京津冀地区城市建设用地时空演变特征及驱动因素研究[J].地理研究，2018（1）：37-52.

[7] 张瀚文.中国各省市建筑业碳排放与行业经济增长相关性研究[D].大连：东北财经大学，2017.

建筑经济，2019（8）：102-106