摘要：基于郑州商品住宅市场2000～2017年数据，构建多元逐步回归模型和等维灰数递补GM（1，1）模型，并用规划求解得出二者的最优组合权重为0.246和0.754。进一步构建最优组合权重-Markov转移模型，预测结果显示：2018～2020年郑州市房屋居住面积分别为27085.763万m2、29142.119万m2和31277.411万m2，且一阶差分衡量年度商品住宅需求量分别为：2355.982万m2、2056.356万m2和2135.292万m2。
关键词：商品住宅；需求量；预测；多元逐步回归
Abstract：Based on the data from Zhengzhou commodity residential market 2000～2017，the paper builds the multivariate stepwise regression model and GM（1，1）model with equidimensional grey number，and obtains the optimal combination weights of 0.246 and 0.754. Further constructs the optimal combined weight-Markov transfer model. The forecasting results show that the residential area in Zhengzhou from 2018 to 2020 is 27085.73.63 million m2，29142.119 million m2，and 31277.41 million m2，and the annual demand for goods measured by first order difference is 235.98 million m2，20563.56 million m2 and 2135.29 million m2.
Keywords：commodity residential；demand；forecast；multivariate regression model
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