摘要：研究1836个使用《广州市建设工程施工公开招标文件范本》招标的工程项目，构建BP神经网络模型对二阶段评标法进行效用分析。发现二阶段评标法的第一阶段引入随机性因素，一定程度实现充分竞争条件下的综合择优，但投标人报价仍是最为关键的评标参数；入围第二阶段评标的投标人若采用抱团高报价的围标策略，将对评标结果产生显著影响，建议有关行政监督部门进一步优化第二阶段的评标参数。

关键词：建设工程；二阶段评标法；神经网络；效用分析

Abstract：This paper researches 1836 engineering projects using the “Guangzhou Construction Project Public Bidding Document Template”，establishes the BP neural network model to analyze the utility of the two-stage bid evaluation method. The results show that the random factor is introduced into the two-stage bid evaluation method，which realizes the comprehensive selection of the best under the condition of full competition. But bidder quotation is still the most critical parameter of bid evaluation. Bidders who are qualified for the second stage of bid evaluation will have a significant impact on the result of bid evaluation if they adopt the strategy of round bidding with abnormally high price. It is suggested that relevant administrative supervision departments further optimize the bidding parameters of the second stage.

Keywords：construction project；two-stage bid evaluation method；neural network；utility analysis

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工程经济，2018（12）：66-69