摘要：分析某县2009～2016年公交客流量的相关信息，得出国内生产总值、总人口数、私家车保有量和历年客运量存在显著的线性相关性；然后分别构建公交客流量的多元线性回归模型和灰色预测模型，并运用excel软件计算出预测值；最后对两种模型的预测值取均值，得到某县2020年的公交客运量预测值，以期合理规划某县公交线路。
关键词：公交客运量；多元线性回归模型；相关系数；灰色预测模型
Abstract：This paper analyzes the relevant information of passenger volume in the public transportation in a town from 2009 to 2016，the result shows that there is a significant correlation between county's GDP，total population，private car ownership and passenger volume of public transit over the years. Then，establishes multivariate linear regression model and grey prediction model of passenger volume in the public transportation and uses the excel software to calculate the forecast. Finally，predicts the passenger volume in 2020 by taking the average of two models prediction，in order to plan a bus line reasonably in the future.
Keywords：passenger volume in public transportation；multivariate linear regression model；correlation coefficient；grey prediction model
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工程经济，2018（07）：77-80